Musculotendinous architecture of pathological supraspinatus: A pilot in vivo ultrasonography study
Notice bibliographique
Résumé
Architectural changes associated with tendon tears of the supraspinatus muscle (SP) have not been thoroughly investigated in vivo with the muscle in relaxed and contracted states. The purpose of this study was to quantify the geometric properties within the distinct regions of SP in subjects with full-thickness tendon tears using an ultrasound protocol previously developed in our laboratory, and to compare findings with age/gender matched normal controls. Twelve SP from eight participants (6 male/2 female), mean age 57 ± 6.0 years, were investigated. Muscle geometric properties of the anterior region (middle and deep parts) and posterior region (deep part) were measured using image analysis software. Along with whole muscle thickness, fiber bundle length (FBL) and pennation angle (PA) were computed for architecturally distinct regions and/or parts. Pathologic SP was categorized according to the extent of the tear in the tendon (with or without retraction). In the anterior region, mean FBL of the pathologic SP was similar with normal controls; however, mean PA was significantly smaller in pathologic SP with retraction compared with normal controls, in the contracted state (P < 0.05). Mean FBL in the posterior region in both relaxed and contracted states was significantly shorter in the pathologic SP with retraction compared with normal controls (P < 0.05). Findings suggest FBL changes associated with tendon pathology vary between the distinct regions, and PA changes are related to whether there is retraction of the tendon. The ultrasound protocol may provide important information on architectural changes that may assist in decision making and surgical planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».