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Enregistrement W2030281446 · doi:10.2118/170879-ms

Carmon Creek Thermal Field Development Project

2014· article· en· W2030281446 sur OpenAlexafffundabout
David Vannaxay, F. Wasden, Benjamin A. Howell

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesShell Canada
Mots-clésSteam injectionEnvironmental sciencePetroleum engineeringWaste managementElectricity generationPetroleumAsphaltSteam-assisted gravity drainageProduced waterSteam drumLiquefied petroleum gasNatural gasEnvironmental engineeringOil sandsGeologyEngineeringMaterials scienceSuperheated steamBoiler (water heating)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carmon Creek is Shell's Heavy Oil In-Situ thermal field development project in Peace River, Alberta, Canada. The Peace River Lease contains some 10 billion barrels of bitumen in-place at a depth of 600 m with viscosity as high as 100,000 cP. The Carmon Creek Phase 1&2 facilities, targeting a subset of this resource, are planned to start-up in 2018 and include oil treatment at 80,000 bod, produced water recycling and steam generation at 50 kt/d and electricity from co-generation at 600 MW. Over the project life-cycle, approximately 7000 dedicated wells (injectors and producers) will be drilled. The Carmon Creek development concept is a combination of cyclic steam stimulation (CSS) and vertical steam drive (VSD) utilizing vertical and deviated wells in inverted 7-spot patterns at a well spacing of 115m (or 2.8 acres). Produced and imported gas is burnt to generate steam and electricity in co-generation facilities. Electricity is exported to market. After transfer of the thermal energy in the steam the bitumen viscosity is reduced sufficiently enabling production via conventional beam pumps. The produced emulsion is separated into gas, oil and water for treatment in the central processing facilities. Acid gas consisting CO2 and H2S is re-injected to deep disposal and the remaining treated produced gas burned in the co-generation facilities. Treated bitumen is mixed with diluents for pipeline export. Steam generation is fed by recycled water with excess water stored in a saline aquifer, which can be back-produced as needed. This paper provides an overview of the main aspects of the field development, the challenges related to project delivery for a mega-thermal development and the solutions that were selected to address these challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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