Effect of secondary organic aerosol amount and condensational behavior on global aerosol size distributions
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has shown that secondary organic aerosols (SOA) are major contributors to ultrafine particle growth to climatically relevant sizes, increasing global cloud condensation nuclei (CCN) concentrations within the continental boundary layer. Many models treat SOA solely as semivolatile, which leads to condensation of SOA proportional to the aerosol mass distribution; however, recent closure studies with field measurements show that a significant fraction of SOA condenses proportional to the aerosol surface area, which suggests a very low volatility. Additionally, while many global models contain only biogenic sources of SOA (with emissions generally 10-30 Tg yr−1), recent studies have shown a need for an additional source of SOA around 100 Tg yr−1 correlated with anthropogenic carbon monoxide (CO) emissions is required to match measurements. Here, we explore the significance of these two findings using the GEOS-Chem-TOMAS global aerosol microphysics model. The percent change in the number of particles of size Dp > 40 nm (N40) within the continental boundary layer between the surface-area-and massdistribution condensation schemes, both with the base biogenic SOA only, yielded a global increase of 8% but exceeds 100% in biogenically active regions. The percent change in N40 within the continental boundary layer between the base simulation (19 Tg yr−1) and the additional SOA (100 Tg yr−1) both using the surface area condensation scheme (very low volatility) yielded a global increase of 14%, and a global decrease in the number of particles of size Dp > 10 nm (N10) of 32%. These model simulations were compared to measured data from Hyytiälä, Finland and other global locations and confirmed a decrease in the model-measurement bias. Thus, treating SOA as very low volatile as well as including additional SOA correlated with anthropogenic CO emissions causes a significant global increase in the number of climatically relevant sized particles, and therefore we must continue to refine our SOA treatments in aerosol microphysics models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».