The Role of the Epidermal Growth Factor Receptor Tyrosine Kinase Inhibitors as Therapy for Advanced, Metastatic, and Recurrent Non-Small-Cell Lung Cancer: A Canadian National Consensus Statement
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide consensus recommendations on the use of epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors (EGFR-TKIS) in patients with advanced or meta-static non-small-cell lung cancer (NSCLC). METHODS: Using a systematic literature search, phase II trials, randomized phase III trials, and meta-analyses were identified for inclusion. RESULTS: A total of forty-six trials were included. Clear evidence is available that EGFR-TKIS should not be administered concurrently with platinum-based chemotherapy as first-line therapy in advanced or metastatic nsclc. Evidence is currently insufficient to recommend single-agent EGFR-TKIS as first-line therapy either in unselected populations or in populations selected on the basis of molecular or clinical characteristics. Following failure of platinum-based chemotherapy, the evidence suggests that second-line EGFR-TKIS or second-line chemotherapy result in similar survival. Quality of life and symptom improvement for patients treated with an EGFR-TKI appear better than they do for patients treated with second-line docetaxel. Sequence of therapy may not appear to be important, but if survival is the outcome of interest, the goal should be to optimize the number of patients receiving three lines of therapy. Based on available data, molecular markers and clinical characteristics do not appear to be predictive of a differential survival benefit from an EGFR-TKI and therefore those factors should not be used to select patients for EGFR-TKI therapy. CONCLUSIONS: The EGFR-TKIS represent an additional therapy in the treatment of advanced or metastatic NSCLC. The results of ongoing clinical trials may define the optimal role for these agents and the effectiveness of combinations of these agents with other targeted agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».