Bone microstructure at the distal tibia provides a strength advantage to males in late puberty: An HR-pQCT study
Notice bibliographique
Résumé
Bone is a complex structure with many levels of organization. Advanced imaging tools such as high-resolution (HR) peripheral quantitative computed tomography (pQCT) provide the opportunity to investigate how components of bone microstructure differ between the sexes and across developmental periods. The aim of this study was to quantify the age- and sex-related differences in bone microstructure and bone strength in adolescent males and females. We used HR-pQCT (XtremeCT, Scanco Medical, Geneva, Switzerland) to assess total bone area (ToA), total bone density (ToD), trabecular bone density (TrD), cortical bone density (CoD), cortical thickness (Cort.Th), trabecular bone volume (BV/TV), trabecular number (Tb.N), trabecular thickness (Tb.Th), trabecular separation (Tb.Sp), trabecular spacing standard deviation (Tb.Sp SD), and bone strength index (BSI, mg2/mm4) at the distal tibia in 133 females and 146 males (15 to 20 years of age). We used a general linear model to determine differences by age- and sex-group and age x sex interactions (p<0.05). Across age categories, ToD, CoD, Cort.Th, and BSI were significantly lower at 15 and 16 years compared with 17 to 18 and 19 to 20 years in males and females. There were no differences in ToA, TrD, and BV/TV across age for either sex. Between sexes, males had significantly greater ToA, TrD, Cort.Th, BV/TV, Tb.N, and BSI compared with females; CoD and Tb.Sp SD were significantly greater for females in every age category. Males' larger and denser bones confer a bone-strength advantage from a young age compared with females. These structural differences could represent bones that are less able to withstand loads in compression in females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».