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Enregistrement W2030300807 · doi:10.14740/jmc.v5i11.1966

Case Series of Cancer Patients Treated With Galunisertib, a Transforming Growth Factor-Beta Receptor I Kinase Inhibitor in a First-in-Human Dose Study

2014· article· en· W2030300807 sur OpenAlexvenueno aff
Analía Azaro, Jordi Rodón, Michael A. Carducci, Juan Manuel Sepúlveda-Sánchez, Ivelina Gueorguieva, Ann Cleverly, D. Desaiah, Sokalingum P. Namaseevayam, Matthias Holdhoff, Michael Lahn

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectCancerColorectal cancerInternal medicineDiarrheaGastroenterologyClinical trialOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Galunisertib (LY2157299 monohydrate) is a first-in-class small molecule inhibitor (SMI) of the transforming growth factor-beta (TGF-beta) signaling pathway. Some adverse events were associated with galunisertib during the first-in-human dose (FHD) study. Among these adverse events (n = 11) were four cases of infection, two cases of thromboembolic events and two cases of thrombocytopenia. In one of the patients with thromboembolic events, an autopsy was also performed to examine possible changes of the aorta. No significant histopathologic changes were observed. Single cases of grade 2 diarrhea (only associated with drug intake), stroke (after resection for relapsed glioma), and pre-existing co-primary tumor (possible colorectal cancer) were observed. Because TGF-beta plays an important role in tissue homeostasis and in immune response regulation, the present case series may serve as a future reference for adverse events observed in subsequent clinical trials with galunisertib. J Med Cases. 2014;5(11):603-609 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc1966w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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