Evaluating bee (Hymenoptera: Apoidea) diversity using Malaise traps in coffee landscapes of Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Even though Arabica coffee ( Coffea arabica Linnaeus, Rubiaceae) can self-pollinate, bees are important pollinators, without which there is lower fruit quality and yield. We studied bee diversity in coffee agroecosystems in Costa Rica during two coffee flowering seasons (2005 and 2006). Malaise traps were used as a passive sampling method to collect bees during coffee blooms. We collected 1012 bee individuals from three different site types: nonagricultural fields and shaded and unshaded coffee farms. Unshaded coffee farms had significantly higher species richness (S) and number of bee individuals ( n ) than did the shaded coffee farms and nonagricultural sites. Overall bee diversity did not differ among site types but evenness (J′) was significantly lower in unshaded coffee farms. Using a more detailed community analysis, there was a significant association between functional groups and habitat type with more species and individuals of small-bodied ground-nesting bees ( Lasioglossum ( Dialictus ) Robertson) associated with unshaded coffee farms. A large proportion (49%) of bees collected were of this subgenus, which was never before reported as common in coffee agroecosystems. Further studies should establish whether Dialictus is important in coffee pollination. We propose strategies involving conservation of native bees through simple habitat management for small-scale coffee farms that may improve crop quality and quantity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».