Effects of aerobic training on the exercise-induced decline in short-passing ability in junior soccer players
Notice bibliographique
Résumé
To examine the effects of aerobic interval training on the decline in short-passing ability caused by a short bout of high-intensity intermittent activities. For this randomized controlled trial, 26 junior soccer players (mean age, 17.8 +/- 0.6 years; mean height, 178 +/- 5 cm; mean body mass, 74.5 +/- 6.9 kg) were recruited. After baseline measurements, subjects were randomly allocated to 1 of 2 groups: the control group (CG) or the aerobic interval training group (ITG). The ITG completed 4 weeks of high-intensity aerobic training, consisting of 4 bouts of running for 4 min at 90%-95% of maximal heart rate, with 3 min of active recovery between sets, in addition to normal training. Maximum oxygen uptake, Yo-Yo Intermittent Recovery Test level 1 (YYIRT), and short-passing ability (measured using the Loughborough Soccer Passing Test (LSPT)) were measured before and after a 5 min high-intensity simulation (HIS), reproducing the most intense phase of a match. The ITG (n = 11), but not the CG (n = 10), showed a significant 12% and 4% increase in YYIRT and maximal oxygen consumption after training, respectively, and reduced the worsening in LSPT penalty time after the HIS (p < 0.05). The relative exercise intensity during HIS decreased in the ITG only (p < 0.01). Our results demonstrated that junior soccer players may benefit from aerobic training to attenuate the decline in short-passing ability caused by a short bout of intermittent activities completed at the same pretraining workload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».