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Enregistrement W2030310318 · doi:10.1164/rccm.200401-023oc

Inhaled Carbon Monoxide Confers Antiinflammatory Effects against Ventilator-induced Lung Injury

2004· article· en· W2030310318 sur OpenAlexaff
Tamás Dolinay, Mária Szilasi, Mingyao Liu, Augustine M.K. Choi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeme Oxygenase-1 and Carbon Monoxide
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineCarbon monoxideLungIntensive care medicineAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ventilator-induced lung injury (VILI) is a major cause of morbidity and mortality in intensive care units. The stress-inducible gene product, heme oxygenase-1, and carbon monoxide (CO), a major by-product of heme oxygenase catalysis of heme, have been shown to confer potent antiinflammatory effects in models of tissue and cellular injury. In this study, we observed increased expression of heme oxygenase-1 mRNA and protein in a rat model of VILI. To assess the physiologic function of heme oxygenase-1 induction in VILI, we determined whether low concentration of inhaled CO could serve to protect the lung against VILI. Low concentration of inhaled CO significantly reduced tumor necrosis factor-alpha levels and total cell count in lavage fluid, while simultaneously elevating levels of antiinflammatory interleukin-10 levels. To better characterize the mechanism of CO-mediated antiinflammatory effects, we examined key signaling pathways, which may mediate CO-induced antiinflammatory effects. We demonstrate that inhaled CO exerts antiinflammatory effects in VILI via the p38 mitogen-activated protein kinase pathway but independent of activator protein-1 and nuclear factor-kappaB pathways. Our data lead to a tempting speculation that inhaled CO might be useful in minimizing VILI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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