Mindfully Resisting the Bandwagon: Reconceptualising IT Innovation Assimilation in Highly Turbulent Environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental turbulence (ET), as exemplified by the recent financial crisis between 2007 and 2009, leads to a high degree of uncertainty, and fosters mimicry and resulting bandwagon phenomena in information technology (IT) innovation assimilation processes. In these highly turbulent environments, ‘mindless’ IT innovation assimilation by participating organizations plays a major role in the manifestation and facilitation of mimetic influences. Even in less turbulent economic cycles, highly turbulent industries such as the financial services industry have to deal with demanding IT innovation assimilation processes, and are exposed to varying levels of ET and mimicry. Drawing upon the theory of dynamic capabilities, organizational mindfulness (OM) is one viable means to mitigate the potentially negative consequences of mimetic behaviour. Here, mindful organizations are more successful in overcoming situations of high dynamism, and sometimes are even able to exploit them. So far, little empirical research has been conducted to quantify the influence of OM in scenarios of high dynamism and mimicry. On the basis of 302 complete responses from senior IT managers in the financial services industry from the Anglo-Saxon countries (the United States, Canada and the United Kingdom), this research contributes to a deeper understanding of the interaction of OM with institutional pressures against the background of ET.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle