Mindfully Resisting the Bandwagon: Reconceptualising IT Innovation Assimilation in Highly Turbulent Environments
Notice bibliographique
Résumé
Environmental turbulence (ET), as exemplified by the recent financial crisis between 2007 and 2009, leads to a high degree of uncertainty, and fosters mimicry and resulting bandwagon phenomena in information technology (IT) innovation assimilation processes. In these highly turbulent environments, ‘mindless’ IT innovation assimilation by participating organizations plays a major role in the manifestation and facilitation of mimetic influences. Even in less turbulent economic cycles, highly turbulent industries such as the financial services industry have to deal with demanding IT innovation assimilation processes, and are exposed to varying levels of ET and mimicry. Drawing upon the theory of dynamic capabilities, organizational mindfulness (OM) is one viable means to mitigate the potentially negative consequences of mimetic behaviour. Here, mindful organizations are more successful in overcoming situations of high dynamism, and sometimes are even able to exploit them. So far, little empirical research has been conducted to quantify the influence of OM in scenarios of high dynamism and mimicry. On the basis of 302 complete responses from senior IT managers in the financial services industry from the Anglo-Saxon countries (the United States, Canada and the United Kingdom), this research contributes to a deeper understanding of the interaction of OM with institutional pressures against the background of ET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».