The deterioration of <scp>C</scp>anadian immigrants’ oral health: analysis of the <scp>L</scp>ongitudinal <scp>S</scp>urvey of <scp>I</scp>mmigrants to <scp>C</scp>anada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effect of immigration on the self-reported oral health of immigrants to Canada over a 4-year period. METHODS: The study used Statistics Canada's Longitudinal Survey of Immigrants to Canada (LSIC 2001-2005). The target population comprised 3976 non-refugee immigrants to Canada. The dependent variable was self-reported dental problems. The independent variables were as follows: age, sex, ethnicity, income, education, perceived discrimination, history of social assistance, social support, and official language proficiency. A generalized estimation equation approach was used to assess the association between dependent and independent variables. RESULTS: After 2 years, the proportion of immigrants reporting dental problems more than tripled (32.6%) and remained approximately the same at 4 years after immigrating (33.3%). Over time, immigrants were more likely to report dental problems (OR = 2.77; 95% CI 2.55-3.02). An increase in self-reported dental problems over time was associated with sex, history of social assistance, total household income, and self-perceived discrimination. CONCLUSION: An increased likelihood of reporting dental problems occurred over time. Immigrants should arguably constitute an important focus of public policy and programmes aimed at improving their oral health and access to dental care in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».