Detection of noncovalent complex between ?-amylase and its microbial inhibitor tendamistat by electrospray ionization mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) is now routinely used for detection of noncovalent complexes. However, detection of noncovalent protein-protein complexes is not a widespread practice and still produces some challenges for mass spectrometrists. Here we demonstrate the detection of a noncovalent protein-protein complex between alpha-amylase and its microbial inhibitor tendamistat using ESI-MS. Crude porcine pancreatic alpha-amylase was purified using a glycogen precipitation method. Noncovalent complexes between porcine pancreatic alpha-amylase and its microbial inhibitor tendamistat are probed and detected using ESI-MS. The atmosphere-vacuum ESI conditions along with solution conditions and the ratio of inhibitor over enzyme strongly affect the detection of noncovalent complexes in the gas phase. ESI mass spectra of alpha-amylase at pH 7 exhibited charge states significantly lower than that reported previously, which is indicative of a native protein conformation necessary to produce a noncovalent complex. Detection of noncovalent complexes in the gas phase suggests that further use of conventional biochemical approaches to provide a qualitative, and in some cases even quantitative, characterization of equilibria of noncovalent complexes in solution is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».