Modulation of invasive properties of CD133(+) glioblastoma stem cells: A role for MT1‐MMP in bioactive lysophospholipid signaling
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Notice bibliographique
Résumé
Future breakthroughs in cancer therapy must accompany targeted agents that will neutralize cancer stem cells response to circulating growth factors. Since the brain tissue microenvironmental niche is a prerequisite for expression of the stem cell marker CD133 antigen in brain tumors, we investigated the invasion mechanisms specific to CD133(+) U87 glioblastoma cells in response to lysophosphatidic acid (LPA) and sphingosine 1-phosphate (S1P), two circulating bioactive lysophospholipids and potent inducers of cancer. A CD133(+) U87 glioma cell population was isolated from parental U87 glioblastoma cells using magnetic cell sorting technology. The CD133(+)-enriched cell population grew as neurospheres and showed enhanced maximal response to both LPA (approximately 5.0-fold) and S1P (approximately 2.5-fold) at 1 microM when compared to parental U87 cells. The increased response to LPA in CD133(+) cells, reflected by increased levels of phosphorylated ERK, was found independent of the cooperative functions of the membrane-type-1 matrix metalloproteinase (MT1-MMP), while this cooperativity was essential to the S1P response. Quantitative RT-PCR was performed and we found higher gene expression levels of the S1P receptors S1P1 and S1P2, and of the LPA receptor LPA1 in CD133(+) cells than in their parental U87 cells. These increased levels reflected those observed from in vivo experimental U87 tumor implants. Our data suggest that the CD133(+) cell subpopulation evokes most of the lysophospholipid response within brain tumors through a combined regulation of S1P/LPA cell surface receptors signaling and by MT1-MMP. The emergence of lead compounds targeting the stem cell niche and S1P/LPA signaling in CD133(+) cancer cells is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle