The role of microglia in human disease: therapeutic tool or target?
Notice bibliographique
Résumé
Microglia have long been the focus of much attention due to their strong proliferative response (microgliosis) to essentially any kind of damage to the CNS. More recently, we reached the realization that these cells play specific roles in determining progression and outcomes of essentially all CNS disease. Thus, microglia has ceased to be viewed as an accessory to underlying pathologies and has now taken center stage as a therapeutic target. Here, we review how our understanding of microglia's involvement in promoting or limiting the pathogenesis of diseases such as amyotrophic lateral sclerosis, Alzheimer's disease, Huntington's disease, multiple sclerosis, X-linked adrenoleukodystrophy (X-ALD) and lysosomal storage diseases (LSD) has changed over time. While strategies to suppress the deleterious and promote the virtuous functions of microglia will undoubtedly be forthcoming, replacement of these cells has already proven its usefulness in a clinical setting. Over the past few years, we have reached the realization that microglia have a developmental origin that is distinct from that of bone marrow-derived myelomonocytic cells. Nevertheless, microglia can be replaced, in specific situations, by the progeny of hematopoietic stem cells (HSCs), pointing to a strategy to engineer the CNS environment through the transplantation of modified HSCs. Thus, microglia replacement has been successfully exploited to deliver therapeutics to the CNS in human diseases such as X-ALD and LSD. With this outlook in mind, we will discuss the evidence existing so far for microglial involvement in the pathogenesis and the therapy of specific CNS disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».