2-Pyrrolinodoxorubicin and its peptide-vectorized form bypass multidrug resistance
Notice bibliographique
Résumé
A well-known mechanism leading to the emergence of multidrug-resistant tumor cells is the overexpression of P-glycoprotein, which is capable of lowering intracellular drug concentrations. In the present study, we tested the capability of 2-pyrrolinodoxorubicin (p-DOX), a highly potent derivative of DOX, to bypass multidrug resistance. The accumulation, intracellular distribution and cytotoxicity of p-DOX were tested in two cell lines (K562 and A2780) and their DOX-resistant counterparts (K562/ADR and A2780/ADR). Cellular accumulation and cytotoxicity were dramatically lowered for DOX in resistant cell lines, in comparison with non-resistant cells. In contrast, cellular accumulation, intracellular distribution and cytotoxicity of p-DOX were independent of the nature of the cell lines. The p-DOX showed potent dose-dependent inhibition of cell growth against resistant cells as compared with DOX. After treatment of resistant cells with verapamil, the intracellular levels of DOX were markedly increased and consequent cytotoxicity improved. In contrast, treatment of resistant cells with verapamil did not cause any further enhancement of cell uptake or an increase in the cytotoxic effect of the derivative p-DOX, indicating that the compound bypasses the P-glycoprotein. Finally, we show that vectorization of p-DOX by a peptide vector (SynB3) which has been shown to enhance the brain uptake of DOX and to decrease its heart accumulation does not affect this property. These results indicate that p-DOX and its vectorized form are potent and effective in overcoming multidrug resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».