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Enregistrement W2030331487 · doi:10.1021/ic0300868

Preparation, Characterization, and Condensation of Copper Tellurolate Clusters in the Pores of Periodic Mesoporous Silica MCM-41

2003· article· en· W2030331487 sur OpenAlexaff
Collin M. Kowalchuk, Günter Schmid, Wolfgang Meyer‐Zaika, Yining Huang, John F. Corrigan

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolyoxometalates: Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryThermogravimetric analysisCopperMesoporous materialPowder diffractionChalcogenCondensationSpectroscopyDiffuse reflectance infrared fourier transformInfrared spectroscopyChemical engineeringCrystallographyOrganic chemistryCatalysisPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The copper-tellurolate cluster [(Cu(6)(TePh)(6)(PPh(2)Et)(5)] has been loaded into the pores of MCM-41 by solid-state impregnation techniques. It was found that the best loading conditions are 110 degrees C and 10(-)(3) Torr static vacuum. The resulting material was analyzed by powder X-ray diffraction (PXRD), nitrogen adsorption isotherms, thermogravimetric analysis (TGA), (31)P CP MAS NMR spectroscopy, and TEM. It was observed that loading is accompanied by loss of the phosphine shell, with retention of the copper-tellurium core. Condensation of the impregnated material may proceed thermally or photochemically. Thermal condensation results in the formation of Cu(2)Te nanoparticles as demonstrated by PXRD, and TEM data suggests that the process has taken place inside the pores of MCM-41. Photochemical condensation yields larger metal-chalcogen clusters in the pores as suggested by the result of UV-vis diffuse reflectance spectroscopy and TEM measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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