The Successful Application of Automated Managed Pressure Drilling (MPD) To Protect Caprock Integrity by Narrow Margin Drilling in SAGD wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Canadian SAGD (Steam Assisted Gravity Drainage) industry continues to grow with more wells being drilled in Alberta that cannot be mined. Drilling issues addressing low reservoir pressure, tight well spacing, highly pressurized steam injection, cap rock integrity and tight drilling windows are currently some of the challenges that are being faced today. As the industry looks for a way to improve and mitigate both drilling and environmental issues, this paper presents a drilling solution on applying an automated MPD (Managed Pressure Drilling) technique proven to identify and react to the actual wellbore pressures. This can detect and control any gain and losses within liters, while still having the ability to maintain a CBHP (Constant bottom hole Pressure) while drilling through tight windows. This document demonstrates the successful application of advanced automated MPD technologies on Suncor's Dover well close to Fort McMurray, Alberta and will also elaborate on recommended operational procedures, equipment set up and to process flow diagrams along with the analyzed graphical data. The results demonstrated a successful re-drill of a producer well within an over pressured reservoir induced by steam injection, by using near water density mud weights, minimizing mud losses, preventing any steam or bitumen intrusion by monitoring return density to surface while maintaining bottom hole pressure within a narrow operating window.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».