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Enregistrement W2030342295 · doi:10.2118/110845-pa

A Novel Hydraulic Fracturing Model Fully Coupled With Geomechanics and Reservoir Simulation

2009· article· en· W2030342295 sur OpenAlexaff
Lujun Ji, A. Settari, R. B. Sullivan

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsHydraulic fracturingPoromechanicsGeologyPetroleum engineeringReservoir simulationFracture (geology)Geotechnical engineeringFluid dynamicsPermeability (electromagnetism)Porous mediumMechanicsFlow (mathematics)PorosityPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Unconventional fracturing techniques, such as high-rate waterfracs, waterflooding, or steam stimulation, produced water and cuttings reinjection, CO2 sequestration, and coalbed methane stimulation, are difficult to model because of strong interactions among the fracturing process, geomechanical changes in the porous media, and reservoir fluid flow. The resulting strong poroelastic/thermoelastic effects, permeability and porosity changes, and possible rock failure make current conventional fracturing models inadequate in such circumstances. Therefore, it is necessary to develop new models that include all of these mechanisms and that are capable of conducting integrated data analysis. This paper presents a new fracturing model with all of these mechanisms included. The model fully couples fracture mechanics with reservoir and geomechanics simulation. This methodology allows us to model fracture initiation and propagation, post-frac multiphase cleanup in the reservoir and fracture and pre-frac and post-frac well performance in a changing stress and pressure environment, all within the same system. The model couples a 3D finite element geomechanics model with a conventional 3D finite difference reservoir flow simulator. The geomechanics module implicitly models fracture propagation via displacements on the fracture face. The flow and geomechanics/fracturing are coupled in an iterative manner that is equivalent to full coupling of geomechanical and reservoir flow modeling. The 3D (planar) fracture geometry and the pressures in it are the common dynamic boundary conditions for the flow and stress modules. The new iterative process yields smooth fracture propagation, and the model has been tested on classical fracturing problems. A field example demonstrates the validity and advantages of the approach. To illustrate the model capabilities, we model a waterfrac stimulation performed in Bossier tight-gas sands. The model results show that the model is capable of matching complex injection history and calibrating the stress-dependency of formation permeability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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