IL‐27 increases the proliferation and effector functions of human naïve CD8<sup>+</sup> T lymphocytes and promotes their development into Tc1 cells
Notice bibliographique
Résumé
IL-27 has been shown to exhibit both pro- and anti-inflammatory properties; it favors mouse naïve CD4(+) T-cell differentiation into Th1 cells to the detriment of Th17 and Th2 skewing and regulates IL-10 and IL-17 production by human CD4(+) T cells. Moreover, IL-27 promotes proliferation and cytotoxic functions of mouse CD8(+) T lymphocytes, but no data are available on human CD8(+) T cells. We investigated the impact of IL-27 on human CD8(+) T cells. In contrast to mouse T cells, the IL-27 receptor (IL-27R), composed of T cell cytokine receptor (TCCR) and gp130, was detected on a greater percentage of human CD8(+) than CD4(+) T cells and these proportions increased upon polyclonal activation. IL-27 induced rapid STAT1 and STAT3 signaling, enhanced STAT1 protein levels, and induced SOCS1 and SOCS3 expression in a STAT1-dependent manner by human CD8(+) T cells. Addition of IL-27 to α-CD3-activated naïve CD8(+) T cells significantly increased T-box transcription factor expression levels, cell proliferation, and IFN-γ and granzyme B production leading to increased CD8(+) T-cell-mediated cytotoxicity. These results demonstrate that IL-27, a rapidly produced cytokine by activated APC, has a profound impact on human naïve CD8(+) T cells, driving them to become highly efficient Tc1 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».