IL‐27 increases the proliferation and effector functions of human naïve CD8<sup>+</sup> T lymphocytes and promotes their development into Tc1 cells
Notice bibliographique
Résumé
IL-27 has been shown to exhibit both pro- and anti-inflammatory properties; it favors mouse naïve CD4(+) T-cell differentiation into Th1 cells to the detriment of Th17 and Th2 skewing and regulates IL-10 and IL-17 production by human CD4(+) T cells. Moreover, IL-27 promotes proliferation and cytotoxic functions of mouse CD8(+) T lymphocytes, but no data are available on human CD8(+) T cells. We investigated the impact of IL-27 on human CD8(+) T cells. In contrast to mouse T cells, the IL-27 receptor (IL-27R), composed of T cell cytokine receptor (TCCR) and gp130, was detected on a greater percentage of human CD8(+) than CD4(+) T cells and these proportions increased upon polyclonal activation. IL-27 induced rapid STAT1 and STAT3 signaling, enhanced STAT1 protein levels, and induced SOCS1 and SOCS3 expression in a STAT1-dependent manner by human CD8(+) T cells. Addition of IL-27 to α-CD3-activated naïve CD8(+) T cells significantly increased T-box transcription factor expression levels, cell proliferation, and IFN-γ and granzyme B production leading to increased CD8(+) T-cell-mediated cytotoxicity. These results demonstrate that IL-27, a rapidly produced cytokine by activated APC, has a profound impact on human naïve CD8(+) T cells, driving them to become highly efficient Tc1 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».