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Enregistrement W2030346583 · doi:10.1002/jbm.a.33305

Enhanced MC3T3 preosteoblast viability and adhesion on polyelectrolyte multilayer films composed of glycol‐modified chitosan and hyaluronic acid

2011· article· en· W2030346583 sur OpenAlexafffund
Christina Holmes, Maryam Tabrizian

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésQuartz crystal microbalanceMaterials sciencePolyelectrolyteChitosanAdhesionProtein adsorptionChemical engineeringContact angleHyaluronic acidBiocompatibilityWettingCell adhesionAdsorptionPolymer chemistryPolymerComposite materialOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Layer-by-layer polyelectrolyte films made of the naturally derived polysaccharides chitosan (CHI) and hyaluronic acid (HA) constitute a well-studied system for the development of cell-responsive biointerfaces. However, many cell lines exhibit decreased adhesion to CHI/HA multilayer films, particularly as the number of bilayers is increased. Here, our group demonstrates that films composed of glycol-modified chitosan exhibit significantly improved MC3T3 preosteoblast adhesion and viability compared to corresponding films consisting of unmodified CHI. These differences in cellular adhesion are likely due to differences in surface topography and roughness, as measured via atomic force microscopy (AFM), as well as in film chemistry and the water solubility of the cation, since both types of films exhibited similar: thickness, as measured via quartz crystal microbalance and AFM; wettability, as measured via contact angle; and serum protein adsorption, as measured via the bicinchoninic acid assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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