Mental retardation and Xq12–Xq23: candidate loci for nonspecific mental retardation in the male population of the QinBa region
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The higher prevalence of nonspecific mental retardation (NSMR) presents an important socioeconomic and medical issue for families and the whole QinBa region in China. The obvious family aggregation and high heritability indicated that genetic causes play a role in the NSMR population in QinBa. This study discusses the relationship between Xq12-Xq23 region and NSMR in the QinBa area. METHOD: We chose six short tandem repeats--DXS7132, DXS6979, DXS1191, DXS1230, DXS1072, and DXS6804, located in Xq12-Xq23--and analyzed the distribution difference of their alleles between the NSMR and control boys. RESULTS: A significant allele distribution difference was found between NSMR and control boys (all P<0.05) for DXS7132, DXS1191, DXS1230, DXS1072, and DXS6804 but not for DXS6979. CONCLUSION: Our results suggest that Xq12-Xq23 may be the candidate region where there are one or more loci, linked to NSMR in the QinBa region. Further study needs to be carried out for locating the gene responsible for NSMR in this region and a larger sample size and more genetic markers are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».