Pattern and Antimicrobial Susceptibility of Carbapenem Resistant Organisms in Tertiary Care Neonatal Intensive Care Unit, India
Notice bibliographique
Résumé
Background: The emergence of carbapenem resistant organism (CRO) in the health care setting has been well-documented recently. CRO is an increasing cause of neonatal infections all over the world especially in developing countries. Objective: The aim was to study pattern, incidence, and antimicrobial sensitivity of CROs in neonatal Intensive Care Unit (NICU). Materials and Methods: We conducted a retrospective observational study between January 2011 and June 2012. The study was conducted at a tertiary level NICU. Blood cultures were done in BACTEC 9120 or brain heart agar. Culture isolates were identified by automated identification or conventional biochemical tests. Microscan 96 and/or disk diffusion method performed antibiotic susceptibility. We studied the entire Gram-negative blood culture positive isolates and also studied their antibiotic sensitivity pattern. CRO was defined by any Gram-negative isolates showing resistant to meropenem and imipenem. Results: One hundred and thirty-four babies had grown microorganisms in their blood culture. Of the 134, 77.6% ( n = 104/134) was due to Gram-negative organism infection. Among culture positive Gram-negative organisms, 14.4% ( n = 15/104) babies had carbapenem resistant Gram-negative organisms infections. Among the CRO, most common was Acinetobacter species ( n = 9), followed by Klebsiella pneumoniae ( n = 4), Escherichia coli ( n = 1), Serratia ( n = 1). CRO showed resistance to our first line, second line drugs and carbapenems. Mortality among CRO babies was 33% ( n = 5/15). Babies with nonCRO infection had 10% mortality ( n = 9/89). All CROs were sensitive to Polymyxin and colistin. Conclusion: The incidence of CRO was surprising. Polymyxin B and E (colistin) is the drug of choice for CRO. Mortality among these CROs was greater than nonCRO. Mortality caused by CRO is knocking and shocking data, indicating the emergence to check the use of antimicrobials in NICUs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».