Disease burden and unmet needs for prevention of venous thromboembolism in medically ill patients in Europe show underutilisation of preventive therapies
Notice bibliographique
Résumé
It was the aim of this review to assess the incidence of venous thromboembolism (VTE) and current practice patterns for VTE prophylaxis among medical patients with acute illness in Europe. A literature search was conducted on the epidemiology and prophylaxis practices of VTE prevention among adult patients treated in-hospital for major medical conditions. A total of 21 studies with European information published between 1999 and April 2010 were retrieved. Among patients hospitalised for an acute medical illness, the incidence of VTE varied between 3.65% (symptomatic only over 10.9 days) and 14.9% (asymptomatic and symptomatic over 14 days). While clinical guidelines recommend pharmacologic VTE prophylaxis for patients admitted to hospital with an acute medical illness who are bedridden, clear identification of specific risk groups who would benefit from VTE prophylaxis is lacking. In the majority of studies retrieved, prophylaxis was under-used among medical inpatients; 21% to 62% of all patients admitted to the hospital for acute medical illnesses did not receive VTE prophylaxis. Furthermore, among patients who did receive prophylaxis, a considerable proportion received medication that was not in accord with guidelines due to short duration, suboptimal dose, or inappropriate type of prophylaxis. In most cases, the duration of VTE prophylaxis did not exceed hospital stay, the mean duration of which varied between 5 and 11 days. In conclusion, despite demonstrated efficacy and established guidelines supporting VTE prophylaxis, utilisation rates and treatment duration remain suboptimal, leaving medical patients at continued risk for VTE. Improved guideline adherence and effective care delivery among the medically ill are stressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».