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Enregistrement W2030366802 · doi:10.1371/journal.pone.0042513

TGF-Beta Induced Erk Phosphorylation of Smad Linker Region Regulates Smad Signaling

2012· article· en· W2030366802 sur OpenAlexafffund
Chris Hough, Maria Radu, Jules J.E. Doré

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSMADMAPK/ERK pathwayCell biologySignal transductionSmad2 ProteinKinasePhosphorylationBiologyChemistryCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Transforming Growth Factor-Beta (TGF-β) family is involved in regulating a variety of cellular processes such as apoptosis, differentiation, and proliferation. TGF-β binding to a Serine/Threonine kinase receptor complex causes the recruitment and subsequent activation of transcription factors known as smad2 and smad3. These proteins subsequently translocate into the nucleus to negatively or positively regulate gene expression. In this study, we define a second signaling pathway leading to TGF-β receptor activation of Extracellular Signal Regulated Kinase (Erk) in a cell-type dependent manner. TGF-β induced Erk activation was found in phenotypically normal mesenchymal cells, but not normal epithelial cells. By activating phosphotidylinositol 3-kinase (PI3K), TGF-β stimulates p21-activated kinase2 (Pak2) to phosphorylate c-Raf, ultimately resulting in Erk activation. Activation of Erk was necessary for TGF-β induced fibroblast replication. In addition, Erk phosphorylated the linker region of nuclear localized smads, resulting in increased half-life of C-terminal phospho-smad 2 and 3 and increased duration of smad target gene transcription. Together, these data show that in mesenchymal cell types the TGF-β/PI3K/Pak2/Raf/MEK/Erk pathway regulates smad signaling, is critical for TGF-β-induced growth and is part of an integrated signaling web containing multiple interacting pathways rather than discrete smad/non-smad pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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