Predicting recovery of acidified freshwaters in Europe and Canada: an introduction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Abstract: The RECOVER: 2010 project was designed to assess the current and future anthropogenic pressures on sensitive European freshwater ecosystems. This pan–European assessment utilised a standardised predictive modelling approach to evaluate the degree of compliance with respect to the restoration of acidified waters by 2016, as specified under the EU Water Framework Directive (WFD), and evaluated the environmental benefits of proposed UN-ECE protocols on emissions control. Between 1970 and 2000, observations and model simulations show a significant decline in acidic surface water in all regions of Europe. This demonstrated the success of policies aimed at reducing emission of acidifying compounds. The nature and extent of future regional recovery from acidification is, however, dependent upon the historical pattern of deposition, regional ecosystem characteristics and the role of confounding factors, which may delay the onset of recovery or the magnitude of response. Model predictions to 2010 and beyond emphasise the continued benefit of currently proposed reductions, as reflected by the degree of recovery of freshwater ecosystems. A key component was to link such hydrochemical recovery with ecological response, and the project aimed to evaluate this against current WFD criteria of “good status" and “reference conditions". The RECOVER: 2010 project research has also played a major role in defining the dynamic modelling outputs which will be required to support the review of the Gothenburg Protocol within the work of the UN-ECE CLRTAP Working Group on Effects (WGE), and model outputs have been made available to a range of national agencies throughout Europe. Keyword: recovery, acidification, modelling, policy, good status, reference conditions
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle