Erbium-doped phosphosilicate fiber amplifiers: a comparison of configurations for the optimization of noise figure and conversion efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Extending the amplification bandwidth of erbium-doped fiber amplifiers (EDFAs) is one of the most cost-effective means of expanding the fiber transmission capacity. In conventional aluminosilicate EDFAs, gain drops sharply beyond 1605nm. Several new or modified erbium host materials have been used to extend the amplification band to beyond the conventional L-band, such as tellurite, bismuth-oxide, antimony silicate, P-doped aluminosilicate, and phosphosilicate EDFAs. Although tellurite and bismuth-oxide based EDFAs have wider bandwidths compared to that of demonstrated phosphosilicate (P-Si) EDFAs, P-Si EDFAs have been shown to provide better noise performance when the gain bandwidth is extended to 1620 nm. In addition, unlike tellurite or bismuth-oxide fibers, P-Si EDF does not exhibit increased nonlinearity or weakened reliability, compared to conventional aluminosilicate EDFs. Furthermore, phosphosilicate erbium fiber is compatible with other silica fibers and can be fusion spliced to the standard SMF silica fiber with high return loss and extremely low splice loss. These properties make the P-Si EDF a top contender for commercial extended L-band EDFAs. One key issue in the design of the extended L-band amplifiers is the optimization of power conversion efficiency while keeping the noise figure low. In this paper, we explore various amplifier configurations and compare their performances experimentally. We report high-power P-Si EDFAs with simultaneous improvement of PCE and NF by a combination of a single-pass low-noise stage with one or two double-pass high-efficiency stages. The best configuration yields high power (22dBm), low NF (5.5dB maximum over 1570-1620 nm band), and high efficiency (27% overall PCE after gain flattening).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».