Swimming Performance and Energetics as a Function of Temperature in Killifish<i>Fundulus heteroclitus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Populations of the common killifish Fundulus heteroclitus are found along a latitudinal temperature gradient in habitats with high thermal variability. The objectives of this study were to assess the effects of temperature and population of origin on killifish swimming performance (assessed as critical swimming speed, Ucrit). Acclimated fish from northern and southern killifish populations demonstrated a wide zone (from 7° to 33°C) over which Ucrit showed little change with temperature, with performance declining significantly only at lower temperatures. Although we observed significant differences in swimming performance between a northern and a southern population of killifish in one experiment, with northern fish having an ∼1.5‐fold‐greater Ucrit than southern fish across all acclimation temperatures, we were unable to replicate this finding in other populations or collection years, and performance was consistently high across all populations and at both low (7°C) and high (23°C) acclimation temperatures. The poor swimming performance of southern killifish from a single collection year was correlated with low muscle [glycogen] rather than with other indicators of fuel stores or body condition. Killifish acclimated to 18°C and acutely challenged at temperatures of 5°, 18°, 25°, or 34°C showed modest thermal sensitivity of Ucrit between 18° and 34°C, with performance declining substantially at 5°C. Thus, much of the zone of relative thermal insensitivity of swimming performance is intrinsic in this species rather than acquired as a result of acclimation. These data suggest that killifish are broadly tolerant of changing temperatures, whether acute or chronic, and demonstrate little evidence of local adaptation in endurance swimming performance in populations from different thermal habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».