In vitro–expanded human CD4+CD25+ T-regulatory cells can markedly inhibit allogeneic dendritic cell–stimulated MLR cultures
Notice bibliographique
Résumé
CD4(+)CD25(+) T-regulatory (Treg) cells have been shown to critically regulate self- and allograft tolerance in several model systems. Studies of human Treg cells have been restricted by the small number present in peripheral blood and their naturally hypoproliferative state. To better characterize Treg suppressor cell function, we determined methods for the isolation and expansion of these cells. Stringent magnetic microbead-based purification was required for potent suppressor cell line generation. Culture stimulation with cell-sized Dynabeads coated with anti-CD3 and anti-CD28 monoclonal antibodies, CD4(+) feeder cells, and interleukin 2, provided for marked expansion in cell number (100-fold), with retention and enhancement of suppressor function. The potent Treg cell lines suppressed proliferation in dendritic cell-driven allo-mixed lymphocyte reaction (MLR) cultures by more than 90%. The Treg-derived suppressor cells functioned early in allo-MLR because expression of activation antigens and accumulation of cytokines was nearly completely prevented. Importantly, cultured Treg cells also suppressed activated and matured dendritic cell-driven responses. These results demonstrate that short-term suppressor cell lines can be generated, and they can express a very potent suppressive activity. This approach will enable more detailed biologic studies of Treg cells and facilitate the evaluation of cultured Treg cells as a novel form of immunosuppressive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».