Student Cohorts in Teacher Education: Support Groups or Intellectual Communities?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent initiatives in preservice teacher education have experimented with cohorts as a way to create supportive ties among peers, mutual intellectual support, and a sense of professionalism. The initiatives reflect a belief in collaboration, one expressed in educational literature supporting related forms of collaboration in education, such as descriptions of learning communities and of cooperative learning in classrooms. A review of this literature suggests a number of cautions, however, about the value and success of collaboration among colleagues, and in any case does not address the needs of cohorts in teacher education directly. To begin closing this information gap, the authors studied one particular teacher education program organized around cohorts. Sixteen students in a preservice bachelor of education program were interviewed at length about their experiences with cohort peers. Their comments were analyzed for recurring themes. Overall, they expressed a liking for cohort organization, but to varying degrees. Appreciation of the cohorts was focused almost entirely on the immediate social support provided by the cohort as a whole. It had little to do with its potential for academic stimulation, long-term professional ties, or individual personal friendships. Students reported a number of factors that affected their liking for cohorts, such as their age, prior family or job responsibilities, religion, and geographic distance of their home from the university.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle