Assembly of the Yin Yang 1 Transcription Factor into Messenger Ribonucleoprotein Particles Requires Direct RNA Binding Activity
Notice bibliographique
Résumé
The early stages of vertebrate development depend heavily on control of maternally transcribed mRNAs that are stored for long periods in complexes termed messenger ribonucleoprotein particles (mRNPs) and utilized selectively following maturation and fertilization. The transcription factor Yin Yang 1 (YY1) is associated with cytoplasmic mRNPs in vertebrate oocytes; however, the mechanism by which any of the mRNP proteins associate with mRNA in the oocyte is unknown. Here we demonstrate the mechanism by which YY1 associates with mRNPs depends on its direct RNA binding activity. High affinity binding for U-rich single-stranded RNA and A:U RNA duplexes was observed in the nanomolar range, similar to the affinity for the cognate double-stranded DNA-binding element. Similar RNA binding affinity was observed with endogenous YY1 isolated from native mRNP complexes. In vivo expression experiments reveal epitope-tagged YY1 assembled into high molecular mass mRNPs, and assembly was blocked by microinjection of high affinity RNA substrate competitor. These findings present the first clues to how mRNPs assemble during early development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».