Impedance Method for Detecting HIV-1 Protease and Screening For Its Inhibitors Using Ferrocene−Peptide Conjugate/Au Nanoparticle/Single-Walled Carbon Nanotube Modified Electrode
Notice bibliographique
Résumé
A highly sensitive screening assay based on electrochemical impedance spectroscopy (EIS) has been developed for detecting HIV-1 protease (PR) and subsequent evaluation of its corresponding inhibitors at picomolar levels. The assay format was based on the immobilization of the thiol terminated ferrocene(Fc)-pepstatin conjugate on a single-walled carbon nanotube/gold nanoparticle (SWCNT/AuNP) modified gold electrode. The alteration of the interfacial properties of electrodes upon HIV-1 PR and Fc-pepstatin conjugate interaction was traced by EIS. On the basis of the charge transfer resistance data obtained and using a mixed kinetic and diffusion model, this procedure was capable of detecting picomolar HIV-1 PR owing to the specific binding of this enzyme to Fc modified pepstatin. A competitive inhibition assay format was then performed using four potent HIV-1 PR inhibitors. The estimated inhibition constant ( K i) attested that lopinavir/ritonavir ( K i = 20 +/- 3 pM) and saquinavir ( K i = 57 +/- 8 pM) even at 10 pM competed strongly with pepstatin for effective binding to HIV-1 PR. Indinavir ( K i = 630 +/- 22 pM) only competed well with pepstatin at a much higher concentration (1 nM). No significant inhibitory effect was observed for the fosamprenavir ( K i =11 +/- 0.5 nM) as expected from this pro-drug. Such results agreed well with the values reported in the literature. This assay format is a definite asset for the expedited development of effective HIV-1 PR inhibitors with low molecular weights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».