A Brief Review of Higher Dietary Protein Diets in Weight Loss: A Focus on Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Thermodynamics dictates that for body weight (i.e. stored substrate) loss to occur a person must ingest less energy than they expend. Athletes, who owing to their oftentimes large daily energy expenditures, may have greater flexibility than non-athletes in this regard; however, they may also have different goals for weight loss. In particular, weight lost may be less important to an athlete than from which compartment the weight is lost: fat or lean. A critical question is thus, what balance of macronutrients might promote a greater fat loss, a relative retention of lean mass, and still allow athletic performance to remain uncompromised? It is the central thesis of this review that dietary protein should be a nutrient around which changes in macronutrient composition should be framed. The requirement for protein to sustain lean mass increases while in negative energy balance and protein, as macronutrient, may have advantages with respect to satiety during energy balance, and it may allow greater fat loss during a negative energy balance. However, athletes should be mindful of the fact that increasing dietary protein intake while in negative energy balance would come at the 'expense' of another macronutrient. Most recently there has been interest in lower carbohydrate diets, which may not allow performance to be sustained given the importance of dietary carbohydrate in high-intensity exercise. The relative merits of higher protein diets for athletes are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».