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Enregistrement W2030383714 · doi:10.1021/bi048641k

NMR Dynamics-Derived Insights into the Binding Properties of a Peptide Interacting with an SH2 Domain

2004· article· en· W2030383714 sur OpenAlexaff
P.J. Finerty, Anthony Mittermaier, Ranjith Muhandiram, Lewis E. Kay, Julie D. Forman‐Kay

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamics (music)PeptideDomain (mathematical analysis)ChemistryBiophysicsPhysicsBiochemistryBiologyMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The signal transduction protein phospholipase C-gamma1 (PLC-gamma1) is activated when its C-terminal SH2 domain (PLCC) binds the phosphorylated Tyr-1021 site (pTyr-1021) in the beta-platelet-derived growth factor receptor (PDGFR). To better understand the contributions that dynamics make to binding, we have used NMR relaxation experiments to investigate the motional properties of backbone amide and side chain methyl groups in a peptide derived from the pTyr-1021 site of PDGFR, both free and in complex with the PLCC SH2 domain. The free peptide has relaxation properties that are typical for a small, unstructured polymer, while the backbone of the bound peptide is least flexible for residues in the central portion of the binding site with the amplitude of pico- to nanosecond time scale motions increasing toward the C-terminus of the peptide. The increase in large amplitude motion toward the end of the pY1021 peptide is consistent with the bound peptide existing as an ensemble of states with C-terminal residues having the broadest distribution of backbone conformations, while residues in the central binding site are the most restricted. Deuterium spin relaxation experiments establish that the protein-peptide interface is highly dynamic, and this mobility may play an important role in modulating the affinity of the interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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