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Enregistrement W2030389035 · doi:10.1002/cjas.185

Akbar's multiculturalism: lessons for diversity management in the 21st century

2010· article· en· W2030389035 sur OpenAlexvenueno aff
Jawad Syed

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Administrative Sciences / Revue Canadienne des Sciences de l Administration · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismDiversity (politics)HegemonyHumanitiesPolitical scienceDemocracySociologyEthnologyArtLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper challenges the hegemony of US-centric perspectives in the diversity management literature by explaining how non-Western histories and cultures may provide alternative contexts for understanding and managing diversity. In pursuit of this, the paper describes how Muslim ruler Jalaluddin Muhammad Akbar conceptualized multiculturalism in 16th century India, and how his principles of sulh-i-kul, rah-i-aql, and rawa-i-rozi may be adopted to develop a sociopolitical environment conducive to managing cultural diversity in organizations, an environment currently lacking even in the majority of democratic countries in the world today. Copyright © 2010 ASAC. Published by John Wiley & Sons, Ltd. Le présent article s'inscrit en faux contre l'hégémonie des perspectives américano-centriques dans les travaux en gestion de la diversité, en expliquant comment les histoires et les cultures non-occidentales offrent des contextes différents pour l'intelligence et la gestion de la diversité. L'article décrit notamment comment le souverain musulman Jalaluddin Muhammad Akbar a conceptualisé la notion de multiculturalisme en Inde au XVIe siècle, et comment ses principes de sulh-i-kul, rah-i-aql et de rawa-i-rozi peuvent être adoptés pour créer un environnement sociopolitique favorable à la gestion de la diversité dans les organisations, un tel environnement faisant actuellement défaut même dans la plupart des pays démocratiques du monde. Copyright © 2010 ASAC. Published by John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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