Cross‐sectional evaluation of patient functioning and health‐related quality of life in patients with neuropathic pain under standard care conditions
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this cross-sectional evaluation was to determine the impact of neuropathic pain (NeP) on patient functioning and Health-Related Quality of Life (HRQoL) under standard care conditions. METHODS: Patients with NeP or neuropathic and nociceptive pain [Mixed Pain (MP)] enrolled in the DONEGA study, a naturalistic, prospective and multi-centre study of the effectiveness of gabapentin under usual care conditions, were included in this cross-sectional evaluation before starting study treatments. Participants completed the Short Form-McGill Pain Questionnaire, MOS Short Form-12 (SF-12), and Sheehan Disability Scale (ShDS). Multivariate analysis and regression models were used to analyze patient data. RESULTS: A total of 1519 patients [mean+/-SD; 56.0+/-13.7 yrs old (58.8% female)] with NeP or MP were enrolled in the study. The mean pain history was 1.1+/-2.8 yrs, current pain intensity on a 5-point visual analogue scale was 2.8+/-1.0 and mean pain in previous week was 71.3+/-19.0mm. Pain substantially interfered (i.e., score > or = 5 on 0-10 scale) with normal work (5.9+/-3.0), social life (5.7+/-3.0), and family life (5.3+/-3.0), producing substantial disability (total ShDS score of 16.9+/-8.3 pts). Country-standardised physical (PCS) and mental health (MCS) component summary scores of SF-12 indicated significant impairment in both domains compared with the general Spanish population: PCS; -1.13+/-1.0 SDS (standard deviation score), and MCS; -1.21+/-0.7 SDS, equivalent to the 15th and 25th percentiles of normative populations, respectively. CONCLUSIONS: Under standard care conditions, neuropathic and mixed pain are associated with impaired physical and mental QoL, producing a substantial level of disability in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».