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Enregistrement W2030398748 · doi:10.1071/wr14061

Survival and cause-specific mortality of the female eastern wild turkey at its northern range edge

2015· article· en· W2030398748 sur OpenAlexafffund
Britney Niedzielski, Jeff Bowman

Notice bibliographique

RevueWildlife Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryTrent University
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésPredationBiologyEcologyHabitatWildlifeContext (archaeology)Range (aeronautics)Temperate climateBiosecurity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context In an era of rapid environmental change, many species are shifting their distributions. As temperate-zone species’ expand their ranges north, different and potentially severe limiting factors may begin to affect their ability to survive and reproduce. The wild turkey (Meleagris gallopavo) is one example of a species undergoing rapid northern expansion. Aims An improved understanding of wild turkey demography at the species’ northern range periphery would facilitate effective management of this important game species. Therefore, we undertook a study to evaluate survival, causes of mortality, and behavioural strategies that may govern survival of female wild turkeys. Methods We captured 53 female wild turkeys, and used backpack transmitters to monitor their individual fates during 2012–13. Key results The annual survival estimate was 0.37 (95% CI: 0.25–0.55), with the lowest seasonal survival in the winter. The most frequent cause of mortality was mammalian predation, predominately by coyotes (Canis latrans). Age, proximity to supplemental food, and habitat use did not affect risk of mortality. Conclusions Northern wild turkeys in our study exhibited lower survival and suffered higher predation than did populations in the species’ historic range. Despite our findings, the wild turkey has expanded its range northwards and continues to exist in these peripheral areas. This may be due to high productivity or a source–sink dynamic, whereby high mortality is offset by immigration from the south. Implications The low survival and high predation of wild turkeys in the north must be considered when developing management strategies, particularly if interest exists in translocating turkeys farther north. Further research is needed to better understand whether northern turkey populations persist as sinks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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