Experimental Study on Transport of Ultra-Dispersed Catalyst Particles in Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
In situ upgrading of heavy oil by catalytic hydrogenation using submicrometer sized dispersed catalysts during thermal recovery is a promising new idea to achieve an environmentally sustainable method for unlocking heavy oil and bitumen resources. This requires placement of the ultradispersed catalyst particles deep into the formation where it can accelerate the high-temperature upgrading reactions. The objective of this work was to investigate the feasibility of transporting such ultradispersed catalyst particles through porous rock formations. This paper presents the results of experiments carried out to systematically examine the propagation of ultradispersed catalyst suspensions in sand packs. These experiments involved the injection of submicrometer-sized catalyst particles suspended in oil into a sand pack and analysis of the produced fluid samples and the sand bed. The results show that it is possible to propagate the ultradispersed catalyst suspension through sand beds. However, a fraction of the catalyst particles are retained by the sand (around 14 to 18%), and much higher retention occurs in the entrance region of the bed. Particles appear to be deposited on sand surfaces by an attachment mechanism deep inside the bed, but larger particles appear to be strained by mechanical trapping near the inlet face. The deposition of particles was found to be almost irreversible in the sense that the deposited particles could not be remobilized by reverse flow of the suspending medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».