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Enregistrement W2030405362 · doi:10.2166/wst.2009.332

Hydraulic performance of a mature wetland treating milkhouse wastewater and agricultural runoff

2009· article· en· W2030405362 sur OpenAlexaffabout
Sean Speer, Pascale Champagne, Anna Crolla, Chris Kinsley

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensUniversity of GuelphQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRACERWetlandEnvironmental scienceSurface runoffHydrology (agriculture)InflowVegetation (pathology)Constructed wetlandOutflowHydraulicsWastewaterSedimentFlow (mathematics)Environmental engineeringGeologyEcologyGeotechnical engineeringEngineeringGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A tracer study is an efficient method of determining flow dynamics within a constructed wetland. In previous studies, a number of tracer studies have been carried out on various constructed wetlands covering a wide range of configurations. From these tracer studies it is evident that all constructed wetlands perform differently and generally with less efficiency than assumed by theoretical design computations. During the summer of 2004, a tracer study was performed on a constructed wetland located in Embrun, Ontario (Canada) treating milkhouse wastewater and agricultural runoff to determine its actual hydraulic performance. Sediment height and vegetation density profiles were also obtained and examined to explain the preferential flow pathways that were observed during the tracer analysis. It was determined that the constructed wetland had an effective treatment area representing 79% of the total area, and that the hydraulic efficiency of the system was 74%. Examination of the sediment height and vegetation density profiles resulted in no evidence of physical pathways that could be attributed to the establishment of preferential flow. The hydraulic efficiency was therefore attributed to the inflow and outflow layout of the constructed wetland cell, combined with wind induced mixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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