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Enregistrement W2030405456 · doi:10.1109/ecce.2013.6647086

Nonlinear control of wind energy conversion system based on Control-Lyapunov function

2013· article· en· W2030405456 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Turbine Control Systems
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Lyapunov functionController (irrigation)Operating pointLyapunov redesignNonlinear systemControl-Lyapunov functionControl systemComputer scienceLyapunov stabilitySensitivity (control systems)Control engineeringEngineeringControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind Energy Conversion Systems (WECS) require a control system which is able to maintain the stability of the power conditioning system under a wide range of operating conditions. Conventional PI-based dq-controllers are very difficult to stabilize, especially under a wide range of operating conditions and in the presence of un-modeled dynamics and uncertainties. This paper introduces a novel nonlinear controller based on Control-Lyapunov Functions (CLF) providing robust and reliable closed-loop control. The proposed CLF-based controller offers some attractive features for this particular application. The controller is able to track the reference point with less effort due to the fact that it does not remove the inherent self-stabilizing terms. Also, due to the inclusion of integral terms in the control system, the sensitivity to parameter variations is vastly reduced since the Lyapunov function compensates itself by accumulating errors. Lastly, the stability of the closed-loop is also guaranteed for all operating conditions. Experimental results show good performance of the closed-loop control system even under severe load changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,147
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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