Temporal Trends and Spatial Distribution of Non-polybrominated Diphenyl Ether Flame Retardants in the Eggs of Colonial Populations of Great Lakes Herring Gulls
Notice bibliographique
Résumé
The production and use of nonpolybrominated diphenyl ether (non-PBDE), brominated flame retardant (BFR) alternatives have been on the rise, although their assessment in environmental samples is largely understudied. In the present study, several non-PBDE BFRs were found in the egg pools of herring gulls (Larus argentatus) from seven colonies in the five Laurentian Great Lakes (collected in 1982 to 2006). Of the 19 BFRs monitored, hexabromobenzene (HBB), 1,2-bis(2,4,6-tribromophe-noxy)ethane (BTBPE), decabromodiphenyl ethane (DBDPE), and alpha-, beta-, gamma-, and delta-isomers of 1,2-dibromo-4-(1,2-dibromoeth-yl)cyclohexane (TBECH) were present in eggs from all the colonies with the highest detection frequencies of 100%, 54%, 9% and 97%, respectively. In 2005 and 2006 eggs, the concentrations of DBDPE were highest at three of the seven colonies (1.3 to 288 ng/g wet weight (ww)) and surpassed decabromodiphenyl ether (BDE-209). HBB (0.10 to 3.92 ng/g ww), BTBPE (1.82 to 0.06 ng/g ww), and Sigma-TBECH (0.04 to 3.44 ng/g ww; mainly the beta-isomer 52 to 100% of Sigma-TBECH) were detected at lower concentrations (and generally <<SigmaPBDE concentrations). Spatial trends were observed, although temporal trends were not obvious in most cases. Regardless, over the past 25 years non-PBDE BFRs have accumulated variably in female herring gulls and have been transferred during ovogenesis to their eggs, indicating that there has been continual exposure and bioaccumulation of several BFRs in the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».