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Enregistrement W2030414379 · doi:10.1038/srep06502

Preliminary identification of palaeofloods with the alkane ratio C31/C17 and their potential link to global climate changes

2014· article· en· W2030414379 sur OpenAlexaff
Jianjun Wang, Liqi Chen, Li Li, Jianhua He, Jian Chen, Jiang Chuanjie, Weiguo Wang, Sabrina L. Li, Yiliang Li, Rui Zhang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaUniversity of Hong KongNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEstuaryFlood mythChinaSedimentPhysical geographyHistorical recordGeologyHydrology (agriculture)SedimentationEnvironmental scienceOceanographyGeographyArchaeologyPaleontologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major challenge in palaeohydrology is the extraction of continuous palaeoflood information from geophysical records. A high-resolution sediment core off the Minjiang estuary area in the Taiwan Strait, SE China, records the sedimentation history from approximately 1660 to the present. The alkane ratio C31/C17, a classic organic geochemical indicator of terrestrial/aquatic matter, peaks in the layers dating as 1876-1878 and 1968-1970, suggesting the large terrestrial input to the Minjiang estuary area by huge flood transporting during the each peak interval. Historical archives are consistent with this interpretations and record catastrophic floods in the Minjiang River during both intervals. Furthermore between 1876-1878 there were floods in southern China and droughts in northern China, as well as throughout Asia, Africa, Australia, and the Americas. The 1876-1878 catastrophic flood of the Minjiang River may therefore has been the local response to global climate anomalies during that time interval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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