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Enregistrement W2030423869 · doi:10.1063/1.1635808

Optical control over photoconductivity in polyferrocenylsilane films

2004· article· en· W2030423869 sur OpenAlexafffund
Marian Tzolov, P.W. Cyr, Edward H. Sargent, Ian Manners

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésPhotoconductivityPhotocurrentExcitonPolymerMaterials scienceCharge carrierPhotochemistryUltravioletOptoelectronicsUltraviolet lightAbsorption (acoustics)PolaronAbsorption spectroscopyChemical physicsChemistryOpticsPhysicsElectronCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the study and elucidate the origin of the photoconductivity of polyferrocenylsilanes achieved through photooxidation performed by ultraviolet irradiation in the presence of chloroform. The persistence over months of the changes in the optoelectronic properties allowed more detailed studies of the charge photogeneration process. The photocurrent spectrum mimics that of the absorption indicating that the photooxidized material is not a mechanical mixture of oxidized and unoxidized polymer units. Photomodulation spectroscopy revealed the existence of long-lived photoexcited states with a lifetime in the millisecond range. They have been interpreted as trapped excitons at the oxidized sites where the polymer is deformed due to the presence of the chloroform derived counter ions. Because of the relatively long lifetime of the trapped excitons they can dissociate and the formed charge carriers can be separated in an externally applied electric field. The effect of the polymer chain deformation around the oxidized unit extends over the neighboring polymer units. In light of the potential applications of this class of polymers in various electronic and photonic devices, the clarification of such a basic process as the photocurrent generation will be a key factor for further technological development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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