Ontogenetic Patterning of Cortical Bone Microstructure and Geometry at the Human Mid‐Shaft Femur
Notice bibliographique
Résumé
The bone growth process has long-lasting effects on adult bone structure and mechanical adaptation, yet the tissue level dynamics of growth are poorly studied. The specific aims of this study were to (1) quantify changes in bone size and shape through ontogeny, (2) describe the distribution of tissue types and patterns of cortical drift and expansion through ontogeny, and (3) explore relationships between cortical drift and ontogenetic variation geometric size and shape. The study utilized 14 juvenile (ages 2-19) mid-shaft femur blocks removed at autopsy from individuals who died suddenly. Eighty-mum-thick sections were imaged using polarized and brightfield microscopy. For descriptive purposes the sample was divided into five age groups. Features of collagen fiber matrix orientation, vascularity (e.g., pore orientation and density), and osteocyte lacunar density and shape were used to classify primary and secondary tissue types in LM images. This information, combined with evaluation of resorptive versus depositional bone surfaces, was used to identify cortical drift direction. A pattern of posterior and medial drift was identified at the mid-shaft femur in the toddler years. The drift pattern shifts antero-laterally in late childhood, predating the appearance of a more adult-like geometry. On the basis of the presence of transitional fibrolamellar bone complex, growth is more rapid during the toddler years and peri-puberty, and slower in early to late childhood and in later adolescence. Extensive variability in histological and geometric organization typifies the sample, particularly beginning in late childhood. The potential implications of this variability for adult fracture risk warrant further study. Anat Rec, 2009. (c) 2008 Wiley-Liss, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».