The predictive value of apoptosis protease‐activating factor 1 in rectal tumors treated with preoperative, high‐dose‐rate brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to assess the value of apoptosis protease-activating factor 1 (APAF-1) as a predictive marker of response in rectal tumors treated with preoperative, high-dose-rate endorectal brachytherapy. METHODS: Immunohistochemistry for APAF-1 was performed on 94 rectal tumor biopsy specimens from patients who were treated on a preoperative, high-dose-rate brachytherapy protocol. Tumors were considered positive when > 10% of tumor cells were immunoreactive. The association between APAF-1 expression and tumor response was made using the chi-square test. RESULTS: Forty-four tumors (43%) were positive for APAF-1. Thirty tumors had complete pathologic tumor regression after preoperative radiotherapy. Of these, 18 tumors were positive for APAF-1. A partial response occurred in 35 tumors. Eighteen tumors (51%) were positive for the protein. Only 8 of 29 nonresponsive tumors (28%) were immunoreactive for APAF-1. A significant association was found between complete tumor regression and positive APAF-1 status (P = 0.018). APAF-1 expression in partially responsive tumors was significantly greater than in nonresponsive tumors (P = 0.03). CONCLUSIONS: APAF-1 expression in pretreatment rectal tumor biopsy specimens may be useful as a predictive marker of response to preoperative radiotherapy in patients with rectal carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».