The predictive value of apoptosis protease‐activating factor 1 in rectal tumors treated with preoperative, high‐dose‐rate brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to assess the value of apoptosis protease-activating factor 1 (APAF-1) as a predictive marker of response in rectal tumors treated with preoperative, high-dose-rate endorectal brachytherapy. METHODS: Immunohistochemistry for APAF-1 was performed on 94 rectal tumor biopsy specimens from patients who were treated on a preoperative, high-dose-rate brachytherapy protocol. Tumors were considered positive when > 10% of tumor cells were immunoreactive. The association between APAF-1 expression and tumor response was made using the chi-square test. RESULTS: Forty-four tumors (43%) were positive for APAF-1. Thirty tumors had complete pathologic tumor regression after preoperative radiotherapy. Of these, 18 tumors were positive for APAF-1. A partial response occurred in 35 tumors. Eighteen tumors (51%) were positive for the protein. Only 8 of 29 nonresponsive tumors (28%) were immunoreactive for APAF-1. A significant association was found between complete tumor regression and positive APAF-1 status (P = 0.018). APAF-1 expression in partially responsive tumors was significantly greater than in nonresponsive tumors (P = 0.03). CONCLUSIONS: APAF-1 expression in pretreatment rectal tumor biopsy specimens may be useful as a predictive marker of response to preoperative radiotherapy in patients with rectal carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».