A Search for Nitrogen‐enhanced Metal‐poor Stars
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical models of very metal-poor intermediate-mass Asymptotic Giant Branch (AGB) stars predict a large overabundance of primary nitrogen. The very metal-poor, carbon-enhanced, s-process-rich stars, which are thought to be the polluted companions of now-extinct AGB stars, provide direct tests of the predictions of these models. Recent studies of the carbon and nitrogen abundances in metal-poor stars have focused on the most carbon-rich stars, leading to a potential selection bias against stars that have been polluted by AGB stars that produced large amounts of nitrogen, and hence have small [C/N] ratios. We call these stars Nitrogen-Enhanced Metal-Poor (NEMP) stars, and define them as having [N/Fe] > +0.5 and [C/N] < -0.5. In this paper, we report on the [C/N] abundances of a sample of 21 carbon-enhanced stars, all but three of which have [C/Fe] < +2.0. If NEMP stars were made as easily as Carbon-Enhanced Metal-Poor (CEMP) stars, then we expected to find between two and seven NEMP stars. Instead, we found no NEMP stars in our sample. Therefore, this observational bias is not an important contributor to the apparent dearth of N-rich stars. Our [C/N] values are in the same range as values reported previously in the literature (-0.5 to +2.0), and all stars are in disagreement with the predicted [C/N] ratios for both low-mass and high-mass AGB stars. We suggest that the decrease in [C/N] from the low-mass AGB models is due to enhanced extra-mixing, while the lack of NEMP stars may be caused by unfavorable mass ratios in binaries or the difficulty of mass transfer in binary systems with large mass ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».