InSAR coherence and phase information for mapping environmental indicators of opencast coal mining: a case study in Jharia Coalfield, Jharkhand, India
Notice bibliographique
Résumé
Mapping and monitoring the environmental indicators of opencast coal mining can help immensely for efficient planning and management of mining operations, assessment of environmental impacts on land use, and execution of reclamation measures. Previous workers have found that areas of opencast mining can be delineated efficiently from optical multispectral data. However, it is difficult to distinguish unreclaimed abandoned or closed opencast mines from the active opencast mines in optical multispectral images. Similarly, overburden dumps cannot be distinguished from flat-lying degraded lands and recently reclaimed quarries covered with overburden materials. Overburden materials have a spectral response similar to that of bare rock outcrops and therefore are difficult to separate. In addition, coal dumps have a spectral response similar to that of the opencast mining area, occupied by coal seams and coaliferous matter, and therefore are also difficult to separate. In this work, the differential temporal decorrelation criterion of the terrain elements in InSAR data pairs has been utilized to distinguish unreclaimed abandoned or closed opencast mines from active opencast mines. Coherence information of InSAR data pairs with diverse temporal baselines provides temporal decorrelation of the scattering elements in individual resolution cells or pixels of the terrain elements. Contrast in coherence values between abandoned or closed opencast mines and active opencast mines or other land use - land cover classes is more pronounced in the InSAR data pairs with shorter temporal baselines. Shorter temporal baseline InSAR data pairs also facilitate the generation of a high-quality DEM from InSAR phase information due to substantially less temporal decorrelation noise. An ERS SAR tandem data pair with a 1-day temporal baseline was found to be the best suited for delineating unreclaimed abandoned or closed opencast mines from the active opencast mines among all the data pairs. High overall coherence in the data pair also facilitates the generation of a good quality, spatially consistent DEM from which overburden and coal dumps could be successfully delineated from the surrounding areas due to their higher relative elevations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».