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Enregistrement W2030439477 · doi:10.4155/bio.12.136

Ensuring High Quality in Anti-Doping Laboratories

2012· review· en· W2030439477 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBioanalysis · 2012
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensWorld Anti-Doping Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExternal quality assessmentAccreditationCompetence (human resources)Agency (philosophy)Medical physicsQuality management systemQuality (philosophy)Quality assuranceMedicineBusinessComputer scienceMedical educationQuality managementPsychologyPathologyService (business)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The worldwide network of World Anti-Doping Agency (WADA)-accredited anti-doping laboratories plays a fundamental role in supporting the global fight against doping in sport. This role is dependent on the ability to provide accurate, reliable and comparable data in identifying and measuring the presence of prohibited substances and methods. The accredited laboratories participate in WADA's External Quality Assessment Scheme (EQAS) program, which provides the structure to continuously assess and improve laboratory performance in compliance to the requirements of the International Standard for Laboratories and related Technical Documents. The WADA EQAS is comprised of various programs, including a blind EQAS, a double-blind EQAS and an educational EQAS, each with specific goals with regard to monitoring and improving laboratory competence. In this article, the anti-doping rules and processes that govern granting and maintenance of WADA laboratory accreditation, aimed at ensuring a high-quality of laboratory operations within the framework of the global fight against doping in sport, are reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle