Physical Integrity of Smooth Muscle Myosin Filaments is Enhanced by Phosphorylation of the Regulatory Myosin Light Chain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Smooth muscle myosin monomers self-assemble in solution to form filaments. Phosphorylation of the 20-kD regulatory myosin light chain (MLC20) enhances filament formation. It is not known whether the phosphorylated and non-phosphorylated filaments possess the same structural integrity. METHODS: We purified myosin from bovine trachealis to form filaments, in ATP-containing zero-calcium solution during a slow dialysis that gradually reduced the ionic strength. Sufficient myosin light chain kinase and phosphatase, as well as calmodulin, were retained after the myosin purification and this enabled phosphorylation of MLC20 within 20-40s after addition of calcium to the filament suspension. The phosphorylated and non-phosphorylated filaments were then partially disassembled by ultrasonification. The extent of filament disintegration was visualized and quantified by atomic force microscopy. RESULTS: MLC20 phosphorylation reduced the diameter of the filaments and rendered the filaments more resistant to ultrasonic agitation. Electron microscopy revealed a similar reduction in filament diameter in intact smooth muscle when the cells were activated. CONCLUSION: Modification of the structural and physical properties of myosin filaments by MLC20 phosphorylation may be a key regulation step in smooth muscle where formation and dissolution of the filaments are required in the cells' adaptation to different cell length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».