Characterization of the catalytic activity of the membrane-anchored metalloproteinase ADAM15 in cell-based assays
Notice bibliographique
Résumé
ADAM15 (a disintegrin and metalloproteinase 15) is a membrane-anchored metalloproteinase, which is overexpressed in several human cancers and has been implicated in pathological neovascularization and prostate cancer metastasis. Yet, little is known about the catalytic properties of ADAM15. Here, we purified soluble recombinant ADAM15 to test for its ability to cleave a library of peptide substrates. However, we found no processing of any of the peptide substrates tested here, and therefore turned to cell-based assays to characterize the catalytic properties of ADAM15. Overexpression of full-length membrane-anchored ADAM15 or the catalytically inactive ADAM15E-->A together with various membrane proteins resulted in increased release of the extracellular domain of the fibroblast growth factor receptor 2iiib (FGFR2iiib) by ADAM15, but not ADAM15E-->A. This provided a robust assay for a characterization of the catalytic properties of ADAM15 in intact cells. We found that increased expression of ADAM15 resulted in increased FGFR2iiib shedding, but that ADAM15 was not stimulated by phorbol esters or calcium ionophores, two commonly used activators of ectodomain shedding. Moreover, ADAM15-dependent processing of FGFR2iiib was inhibited by the hydroxamate-based metalloproteinase inhibitors marimastat, TAPI-2 and GM6001, and by 50 nM TIMP-3 (tissue inhibitor of metalloproteinases 3), but not by 100 nM TIMP-1, and only weakly by 100 nM TIMP-2. These results define key catalytic properties of ADAM15 in cells and its response to stimulators and inhibitors of ectodomain shedding. A cell-based assay for the catalytic activity of ADAM15 could aid in identifying compounds, which could be used to block the function of ADAM15 in pathological neovascularization and cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».