South Asian populations in Canada: migration and mental health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: South Asian populations are the largest visible minority group in Canada; however, there is very little information on the mental health of these populations. The objective of this study was to determine the prevalence rates and characteristics of mental health outcomes for South Asian first-generation immigrant and second-generation Canadian-born populations. METHODS: The Canadian Community Health Survey (CCHS) 2011 was used to calculate the estimated prevalence rates of the following mental health outcomes: mood disorders, anxiety disorders, fair-poor self-perceived mental health status, and extremely stressful life stress. The characteristics associated with these four mental health outcomes were determined through multivariate logistic regression analysis of merged CCHS 2007-2011 data. RESULTS: South Asian Canadian-born (3.5%, 95% CI 3.4-3.6%) and South Asian immigrant populations (3.5%, 95% CI 3.5-3.5%) did not vary significantly in estimated prevalence rates of mood disorders. However, South Asian immigrants experienced higher estimated prevalence rates of diagnosed anxiety disorders (3.4%, 95% CI 3.4-3.5 vs. 1.1%, 95% CI 1.1-1.1%) and self-reported extremely stressful life stress (2.6%, 95% CI 2.6-2.7% vs. 2.4%, 95% CI 2.3-2.4%) compared to their Canadian-born counterparts. Lastly, South Asian Canadian-born populations had a higher estimated prevalence rate of poor-fair self-perceived mental health status (4.4%, 95% CI 4.3-4.5%) compared to their immigrant counterparts (3.4%, 95% CI 3.3-3.4%). Different profiles of mental health determinants emerged for South Asian Canadian-born and immigrant populations. Female gender, having no children under the age of 12 in the household, food insecurity, poor-fair self-rated health status, being a current smoker, immigrating to Canada before adulthood, and taking the CCHS survey in either English or French was associated with greater risk of negative mental health outcomes for South Asian immigrant populations, while not being currently employed, having a regular medical doctor, and inactive physical activity level were associated with greater risk for South Asian Canadian-born populations. CONCLUSIONS: Mental health outreach programs need to be cognizant of the differences in prevalence rates and characteristics of mental health outcomes for South Asian immigrant and Canadian-born populations to better tailor mental health services to be responsive to the unique mental health needs of South Asian populations in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».